COMPUTER VISION UND MACHINE LEARNING SERVICES

Jinn-Bot offeriert Consulting zu Datenanalyse, Computer Vision und Machine Learning.

Wir bauen Objekt Detektoren zugeschnitten auf Ihre Bedürfnisse.

Sie suchen eine Bild Erkennungslösung, wir können sie realisieren.

 

Von der Schulung bis zur Realisierung von Kunden Detektoren. Python basierender Code mit OPENCV, PyTorch, Keras, Tensorflow, ScyPy, Numpy etc.

 

Wir könnnen Ihnen massgeschneiderte System vorbereiten und installieren.

Speziell unsere DOUBLE_DETECT Dtektoren, erreichen einen hohen Sicherheitsgrad.

 

Erfahrungen mit verschiedensten embedded Boards vom Raspberry Pi bis zur Nvidia Jetson Familie.

 

 

Sehen sie verschiedene Beispiele unser Arbeit.

 

Mask Detector

Kombinieren Sie einen Masken Detektor mit Ihrem Überwachungssystem. Erkennen Sie schnell und einfach ob jemand Ihren Laden ohne Maske betritt.

Face Landmarks

Analysiert durch Gesichtsmerkpunkte, wo jemand hinschaut.

Computer Vision Face Landmark

Face Recognition

Gesichtserkennung, um eine Person zu identifizieren.

Machine Learning Face Recognition

Emotion Detector

Aus einem Bild interpretiert ein Neuronales Netzwerk, in welchem emotionalen Zustand die Person darauf ist.

Emotion Recognition

Barcode Detector

Dieser erkennt einen BAR Code / QR Code.

Machine Learning Barcode Detector

People Counter

Kann analysieren wie viele Personen ein und aus gehen.

Machine Learning People Counter

 

 

Nun folgen diverse Custome Detektoren, die alle von JB entwickelt wurden.

Gesture Detector

Interaktion mit einem Computersystem über Gestenerkennung.

Beer Detector

Unser selbstentwickelter Detektor erkennt das Bier der Marke Quöllfrisch.

 

Computer Vision Bier Detektor

Lift Button Detector

Er erkennt die Tasten eines Liftes.

Pose Detector

2D Posen Erkennung.

 

Picture Segmentation

Spezielle Objekte, oder Zonen in einem Bild, können maskiert und evaluiert werden.

Semantic Segmentation

Die Semantic Segmentation kann für autonomes Fahren verwendet werden. Je nachdem für Roboter und Autos, basierend auf dem Datensatz.

 

Instance Segmentation

Bei der Instance Segmentation wird ein einzelnes Objekt herausgehoben, alle Pixel des Objektes werden gleich eingefärbt.

 

Kann auch dazu verwendet einen Hintergrund um eine Person zu verändern.

Blacken Detector

Ein Test Netzwerk, dass wir mit Bildern gefüttert haben kann nun Blacken erkennen.

Diese gelten als Unkraut in der Landwirtschaft und müssen noch heute von Hand ausgegraben werden.

 

Dies ist ein langwieriger und teurer Aufwand. Diese Aufgabe zu automatisieren würde der Landwirtschaft einen Mehrwert liefern.

Blacken Recognition Machine Learning
Blacken Recognition Machine Learning
Blacken Recognition Machine Learning
Blacken Recognition Machine Learning
Blacken Recognition Machine Learning

Style Transfer

Unser neuronales Netzwerk malt Ihnen ein Bild anhand eines Foto mit dem Malstiel Ihres bevorzugten Künstlers. Dazu verwenden wir ein GAN Netzwerk

Machine Learning Style Transfer with GAN
Machine Learning Style Transfer with GAN

Platenumber Detector

Dieses Neuronale Netzwerk erkennt Nummerschilder und kann diese Auswerten. Erkennen Sie wer Ihr Privatgelände befährt.

Optical Character Recognition

Dieses Nueronale Netzwerk erkennt Text in Bildern.

 

Optical Recognition Machine Learning
Optical Recognition Machine Learning

 

 

Wir können Ihnen von einfachen Personen Erkennungssystemen bis zur Analyse ihres Ladens von mehr oder weniger frequentierten Orten, Neuronale Netzwerke auf Ihre Bedürfnisse anpassen, trainieren und integrieren.

 

Wir erfassen Daten, wie Bilder, bereiten sie auf und trainieren die Neuronalen Netzwerke.

 

 

Wir können Sie beraten zur benötigten Infrastruktur und diese bereit stellen.